A/B-testen
Twee versies van dezelfde pagina, e-mail of advertentie tonen aan verschillende bezoekers en degene bewaren die aantoonbaar beter presteert.
A/B-testen (ook wel split testing genoemd) is de empirische praktijk waarbij twee varianten van een marketingasset — zoals een landingspagina, een e-mailonderwerpregel, een CTA-knop of een advertentie-ontwerp — met elkaar worden vergeleken om te bepalen welke versie een hogere conversieratio oplevert.
Hoe A/B-testen werkt
Het verkeer wordt willekeurig en gelijk verdeeld tussen versie A (de controle) en versie B (de variant). Door alle andere variabelen constant te houden en slechts één op een hypothese gebaseerd element te wijzigen (bijv. kop, prijsstructuur of paginaindeling), kunnen marketeers precies de oorzaak achter prestatieschommelingen isoleren.
Essentiële best practices
- Test één geïsoleerde variabele per keer: Als u zowel de kop als de prijzen tegelijk verandert, komen vertekende factoren in beeld.
- Zorg voor statistische significantie: Voer het experiment uit tot u met een voldoende steekproefomvang ten minste een betrouwbaarheidsniveau van 95% bereikt.
- Meet zakelijke resultaten: Geef voorkeur aan de latere pipelinewaarde en gekwalificeerde conversies in plaats van oppervlakkige vanity-kliks.